“希尔”是一种以美国数学家唐纳德·希尔(Donald Shell)命名的排序算法。它是插入排序的改进版本,通过将相隔一定间隔的元素进行排序来提高效率。希尔排序的特点是先分组再插入排序,逐渐缩小间隔直至为1,最终实现整体的排序。希尔排序的时间复杂度取决于间隔序列的选择,通常为O(n log n)到O(n^2)之间。希尔排序在大数据量排序时表现优异,尤其在数据量较小时比一般排序算法更快,但对于大规模数据集排序效率不如快速排序和归并排序。希尔排序在实际应用中被广泛使用,是一种高效的排序算法之一。
2024/10/13