贝林厄姆数据最新资讯

贝林厄姆数据是一种由美国统计学家约翰·小梅恩·贝林厄姆于20世纪初提出的统计指标。它用来度量一个分布的偏度和峰度，即分布形状的对称性和尖锐度。贝林厄姆数据是通过对数据集的每个数据点进行四次方处理来计算的，然后求和除以数据点个数得到。这个指标的数值越接近于零，表示数据分布越接近正态分布，而数值越偏离零，表示数据分布越不正态。贝林厄姆数据在金融、经济学、生态学等领域都有广泛的应用，可以帮助研究人员更全面准确地分析数据的形状和分布特征。